• Title, Summary, Keyword: 통계처리

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Study on the Improvement of Statistical Analysis Standard for Hydrologic Data (국가수문자료 통계처리 기준 개선방안 연구)

  • Oh, Chang-Ryeol;Baek, Chang-Hyun;Kim, Hwi-Rin;Jung, Sung-Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • pp.452-452
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    • 2011
  • 통계자료는 국가의 정책을 수립하는데 가장 기초가 되는 자료로서 국가 경영에 필수적인 인프라에 해당하며, 국가정책 수립의 근거자료로 활용하기 위해서는 생산되는 통계자료의 신뢰성이 담보되어야 한다. 신뢰성은 생산되는 통계자료의 정확성을 가장 기본으로 하며, 더 나아가서는 시기적절하게 통계자료를 생산하고 수요자 중심의 통계지표를 발굴 제시했을 때 통계자료로서 의미를 갖게 된다고 할 수 있다. 본 연구는 통계자료가 갖는 의미에 맞고 효과적인 통계자료를 생산하기 위하여 현재 발간중인 한국수문조사연보의 통계량과 산정기준, 적용성 및 활용방안에 대한 종합적인 검토를 통해 표준화된 통계처리 기준을 제시하고자 한다. 이를 위해 강수량과 수위, 유량측정성과 및 유량자료 통계량 44종에 대한 통계량별 결측치 처리기준과 활용성 및 결측치 처리방안에 대하여 검토로 통계값의 일관성 및 객관성이 확보될 수 있도록 개선방안을 마련하였다. 더불어 자연현상에 대한 명확한 해석이 가능하고, 기후변화에 따른 기왕의 극치자료와 비교검토가 용이하도록 통계량 표 개선과 이동시간 기준 최다강수량 등 신규 통계값에 대한 산정기준 방안을 제안하였다. 본 연구의 결과로 제시한 신규 통계량 정보를 추가적으로 제시하고, 표준화된 통계처리 기준에 따라 통계값을 산정할 경우 통계 자료의 일관성 및 객관성이 확보될 수 있을 것으로 기대된다.

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A Study on the Statistical Determination of Design Parameters Considering the Original Distribution Characteristics (원분포 특성을 고려한 설계정수의 통계적 신정에 관한 연구)

  • Kim, Jong-Gwan;Yang, Hyung-Sik
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.17 no.3
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    • pp.197-202
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    • 2007
  • In this study, design parameters were determined statistically with and without consideration of original distribution characteristics. Obtained parameters were applied to test numerical analysis and the results were compared. Distribution characteristics of statistically treated parameters show the similar characteristics of original distribution. Mean values show more than 19% of errors between the two cases. Regarding the characteristics as normal distribution can cause distorted results, it is proper to consider the original distribution characteristics of the parameters.

인터넷 서버에서 통계 그래픽의 처리 방법

  • 정남철
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.3
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    • pp.767-776
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    • 1998
  • 본 논문에서는 인터넷 상에서 통계 그래픽을 서버에서 처리하는 방법에 대하여 연구하고자 한다. 이 방법은 서버와 통계 패키지와의 인터페이스를 통하여 서버에서 Xlisp-Stat이 생성한 통계 그래픽을 브라우저가 표현할 수 있는 이미지로 변환하여 클라이언트에 전송하는 방법으로서 C언어를 사용하여 CGI 프로그램을 구현하였다.

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Part-of-Speech Tagging Using Complemental Characteristics of Linguistic Knowledge and Stochastic Information (언어 지식과 통계 정보의 보완적 특성을 이용한 품사 태깅)

  • Lim, Heui-Seok;Kim, Jin-Dong;Rim, Hae-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • pp.102-108
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    • 1997
  • 기존의 품사 태깅 방법에서 독립적으로 사용해온 언어 지식과 통계 정보는 품사 태깅의 정확도와 처리 범위의 향상을 위해서 상호 보완적인 특성을 갖는다. 이에 본 논문은 언어 지식과 통계 정보의 보완적 특성을 이용한 규칙 우선 직렬 품사 태깅 방법을 제안한다. 제안된 방법은 언어 지식에 의한 품사 태깅 결과를 선호함으로써 규칙 기반 품사 태깅의 정확도를 유지하며, 언어 지식에 의해서 모호성이 해소되지 않은 어절에 통계 정보에 의한 품사 태깅 결과를 할당함으로써 통계 기반 품사 태깅의 처리 범위를 유지한다. 또한, 수정 언어 지식에 의해 태깅 결과의 오류를 보정함으로써 품사 태깅의 정확도를 향상시킨다. 약 2만 어절 크기의 외부 평가 코퍼스에 대해 수행된 실험 결과, 규칙 우선 직렬 품사 태깅 시스템은 통계 정보만을 이용한 품사 태깅의 정확도보다 32.70% 향상된 95.43%의 정확도를 보였다.

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Part-of-Speech Tagging System Using Rules/Statistics Extracted by Unsupervised Learning (규칙과 비감독 학습 기반 통계정보를 이용한 품사 태깅 시스템)

  • Lee Donghun;Kang Mi-young;Hwang Myeong-jin;Hwon Hyuk-chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.445-447
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    • 2005
  • 본 논문은 규칙 기반 방법과 통계 기반 방법을 동시에 사용함으로써 두 가지 방법의 장단점을 상호 보완한다. 한 문장에 대한 최적의 품사열은 HMM을 기반으로 Viterbi Algorithm을 사용하여 선택한다. 이때 파라미터 값은 규칙에 의한 가중치 값과 통계 정보를 사용한다. 최소한의 일반규칙을 사용하여 구축한 규칙의 적용에 따라 가중치 값을 구하며 규칙을 적용받지 못하는 경우는 비감독학습으로 추출한 통계정보에 기반을 둔 가중치 값을 이용하여 파라미터 값을 구한다. 이러한 기본 모델을 여러 회 반복하여 학습함으로써 최적의 통계기반 가중치를 구한다. 규칙과 비감독 학습으로 추출한 통계정보를 이용한 본 품사 태깅 시스템의 어절 기반 정확도는 $97.78\%$이다.

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A Construction of a Statistical Learning system using CGI and Xlisp-Stat on the Internet (인터넷 상에서 CGI와 Xlisp-Stat를 이용한 통계학습시스템의 구축)

  • Jeong, Nam-Cheol
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.12
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    • pp.3158-3164
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    • 1998
  • 본 논문에서 구축한 시스템은 서버에 설치된 통계패키지인 Xlisp-Stat을 이용하여 인터넷 상에서 통계분석과 통계 학습을 겸한 통계학습시스템이다. 이 시스템은 CGI 프로그램에 의하여 Xlisp-Stat과 웹 서버와의 인터페이스 모듈이 구현되었으며, 특히 통계분석 결과가 그래프인 경우에 브라우저에 출력이 가능한 GIF 이미지로 변환하여 실시간으로 학습자에게 전송하도록 설계하였다. 또한 학습 페이지는 기술통계를 중심으로 학습 내용을 구성하였으며, 학습 효과를 높이기 위하여 인지적지연 시간을 최소화하도록 설계하였다.

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A Study on Scheduling of Distributed Log Analysis by the importance of the measure (중요도에 따른 분산 로그분석 스케줄링)

  • Back, BongHyun;Ahn, Byoungchul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1511-1514
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    • 2009
  • 이기종(異機種) 시스템환경에서 발생하는 수많은 로그 데이터는 중요도에 따라 실시간 로그 분석이 필요하고 대용량의 로그 데이터의 경우 특정 시간내에 로그 분석 처리를 종료해야만 한다. 보안에 관련된 로그 정보의 경우 실시간 분석과 빠른 통계 처리를 요구할 것이며, 대용량의 비실시간성 로그 분석의 경우 로그 분석 및 통계처리를 주어진 특정 시간 내에 하여야 한다. 본 논문에서는 로그 데이터의 중요도에 따른 실시간 로그 분석 처리와 비실시간 대용량 통계 로그의 로그 분석 처리 마감 시간을 충족하는 로그 분석 스케줄링 정책을 제안한다.

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도시화에 의한 강수량변화에 대한 통계학적 해석

  • 이정식
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • pp.31-37
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    • 1980
  • 본 연구는 도시화에 따른 강우량의 변화를 통계학적 처리에 의하여 비교 검토하는 것으로서 도시화 지역과 비도시화 지역을 구분 설정하여 각 지역에 있어서 월별 강우량을 시대별(1931~1950, 1960~1978)로 조사하여 통계처리를 하였다. 자료를 분석한 결과 다음과 같은 추이를 알 수 있다. 1. 도시화 지역에서의 시대별 강우량은 증가 추세이다. 2. 도시화 지역의 강우량 증가치가 비도시화 지역의 증가치보다 많음을 알 수 있다.

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불완비 데이터에서 분류 나무의 구축

  • 우주성;김규성
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • pp.105-108
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    • 2001
  • 본 논문에서는 결측치가 있는 불완비 데이터에서 분류나루를 구축하는 방법을 고찰하였다. 기존의 결측치 처리 방법인 대리 분리 방법의 대안으로 대체 방법으로 결측치를 처리한 후 분류나무를 구축하는 방법을 제안하였다.

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The study of Method for Optimization of Phrase Ordering Process and Word Alignment between Parallel Languages in Korean-English Statistic Based Machine Translation (영한 및 한영 통계기반 기계번역에서의 이중언어 간 어순처리 및 단어정렬 최적화 방안 연구)

  • Chong, Sang-won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.293-296
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    • 2013
  • 통계기반 기계번역 시스템 (SBMT system)은 기계번역시스템 중에서 최근 활발히 연구되고 있는 분야이다. 통계기반 기계번역은 대용량의 말뭉치를 사용할 수 있어 특정 언어 쌍에 제한을 덜 받아 모델을 자동으로 학습할 수 있으며 다른 언어에 일반화하여 적용이 가능하다는 장점이 있다. 그러나 영어와 한국어 간 통계기반 기계번역에 있어서는 어순의 차이로 인한 문제를 해결할 필요성이 여전히 남아 있다. 이에 본 연구에서는 영어와 한국어 간 이중언어 말뭉치를 구축하고 통계기반 기계번역 훈련 시스템인 Moses 에 기반하여 구현한 베이스 시스템을 이용하여 이중언어 간 어순처리 및 단어정렬의 최적화 방안을 연구하였다.

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