• Title, Summary, Keyword: 퍼지 추론

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Investigations on the Fuzzy Implication in the context of the Genetic-Based Fuzzy Reasoning (유전자 알고리즘을 이용한 퍼지 추론에서의 퍼지 함축에 관한 연구)

  • 임영희;이혜성;박대희
    • Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.5 no.2
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    • pp.13-27
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    • 1995
  • 국내외 문헌을 조사해 볼때, 최적의 퍼지 함축을 선택하는 것이 퍼지 추론 및 퍼지 추론의 모든 응용 분야에서 근본적인 문제임을 알 수 있다. 그러나 많은 연구가들의 계속적인 연구에도 불구하고 개인적인 평가 기준과 사용되는 응용 모델에 따라 각기 다른 성능 평가가 이루어졌으므로 퍼지 함축의 선택 문제는 아직까지도 논란의 대상이 되고 있다. 최근 학습이론의 도입으로 퍼지 추론을 상당한 효과를 보았으나 퍼지 함축의 선택 문제와 관련된 연구는 전무하다. 따라서 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 퍼지 추론에 적용했을 때의 퍼지 함축의 선택 문제를 고찰, 분석한다. 즉 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지 소속 함수를 조정함으로써 퍼지 추론 기관의 성능 향상뿐 아니라 폭 넓은 퍼지 함축의 선택이 가능하다.

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Fuzzy Reasonings based on Fuzzy Petei Net Representations (퍼지페트리네트 표현을 기반으로 하는 퍼지추론)

  • 조상엽
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.10 no.4
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    • pp.51-62
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    • 1999
  • This paper proposes a fuzzy Petri net representation to represent the fuzzy production rules of a rule-based expert system. Based on the fuzzy Petri net representation. we present a fuzzy reasoning algorithms which consist of forward and b backward reasoning algorithm. The proposed algorithms. which use the proper belief evaluation functions according to fuzzy concepts in antecedent and consequent of a fuzzy production rule. are more closer to human intuition and reasoning than other methods. The forward reasoning algorithm can be represented by a reachability tree as a kind of finite directed tree. The backward reasoning algorithm generates the backward reasoning path from the goal to the initial nodes and then evaluates the belief value of the goal node using belief evaluation functions.

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A Study of Fuzzy Reasoning in Expert System (전문가 대체 시스템에서의 퍼지 추론에 관한 연구)

  • 김성혁
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.7 no.1
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    • pp.68-78
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    • 1990
  • This paper shows the fuzzy reasoning process that is specifically designed to deal wit the inexactness or fuzziness in the expert systems. The impact of overall fuzzy reasoning reviewed when knowledge with certainty is provided. Also, the example of fuzzy reazoning used at probabilistic inference is presented.

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Seismic Evaluation of Existing Buildings Based on Fuzzy Inference System (퍼지추론방식에 의한 기존시설물 내진성능평가)

  • 김남희;홍성걸;장승필
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.5 no.2
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    • pp.1-11
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    • 2001
  • 내진성능평가 시스템은 구조시스템의 합리적인 분류, 적절한 평가 기준, 그리고 종합적인 평가방법을 포함하여야한다. 외국의 현행 내진성능 평가방법은 데이터의 수집과 주요 평가 항목을 위한 약산식 그리고 평가 점수를 이용하여 전문가의 판단에 근거한 평가 방법을 제시하고 있다. 본 연구는 국내 건축구조물에 예비 내진평가 방법에 중점을 두고 퍼지추론 시스템에 근거한 내진평가방법의 전형을 개발한다. 평가항목의 위계는 건무의 수직, 수평방향을 불규칙성, 비대칭성, 여용성, 그리고 건물 연한을 포함한 전체적인 특성과 부재 단계에서의 상세한 평가 항목으로 구성한다. 퍼지추론방법에 대한 기존의 연구결과를 근허가혀 이용한 내진성능 평가방법에 적절히 적용하기 위하여 4가지 주요 모듈을 설정한다. (1) 퍼지 입력 (2) 퍼지에 근거한 규칙기반 (3) 퍼지추론, 그리고 (4) 퍼지출력으로 구성된다. 더욱이 개별적인 성능 수준에 종합적인 평가지수를 끌어내기 위하여 퍼지추론방법을 적용하였다.

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Fast Fuzzy Inference Algorithm for Fuzzy System constructed with Triangular Membership Functions (삼각형 소속함수로 구성된 퍼지시스템의 고속 퍼지추론 알고리즘)

  • Yoo, Byung-Kook
    • Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.12 no.1
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    • pp.7-13
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    • 2002
  • Almost applications using fuzzy theory are based on the fuzzy inference. However fuzzy inference needs much time in calculation process for the fuzzy system with many input variables or many fuzzy labels defined on each variable. Inference time is dependent on the number of arithmetic Product in computation Process. Especially, the inference time is a primary constraint to fuzzy control applications using microprocessor or PC-based controller. In this paper, a simple fast fuzzy inference algorithm(FFIA), without loss of information, was proposed to reduce the inference time based on the fuzzy system with triangular membership functions in antecedent part of fuzzy rule. The proposed algorithm was induced by using partition of input state space and simple geometrical analysis. By using this scheme, we can take the same effect of the fuzzy rule reduction.

Fuzzy Pr/T Net Representation of Interval-valued Fuzzy Set Reasoning (구간값 퍼지집합 추론의 퍼지 Pr/T 네트 표현)

  • Cho, Sang-Yeop
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.9B no.6
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    • pp.783-790
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    • 2002
  • This paper proposes a fuzzy Pr/T net representation of interval-valued fuzzy set reasoning, where fuzzy production rules are used for knowledge representation, and the belief of fuzzy production rules are represented by interval-valued fuzzy sets. The presented interval-valued fuzzy reasoning algorithm is much closer to human intuition and reasoning than other methods because this algorithm uses the proper belief evaluation functions according to fuzzy concepts in fuzzy production rules.

Design and Implementation of PCI-based Parallel Fuzzy Imference System (PCI 기반 병렬 퍼지추론 시스템의 설계 및 구현)

  • 이병권;김종혁;손기성;이상구
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • pp.103-108
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    • 2001
  • 본 논문은 대량의 퍼지 데이터를 고속으로 전송 및 추론하기 위한 PCI 기반 병렬 퍼지 시스템을 구현한다. 많은 퍼지 데이터의 고속전송을 위해 PCI 인터페이스를 사용하고, 병렬 퍼지 추론 시스템을 위한 병렬 퍼지 모듈들을 FPGA로 설계하여 PCI 타겟 코어로서 병렬로 동작하게 한다. 이러한 시스템을 VHDL을 사용하여 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 고속의 퍼지추론을 요하는 시스템 또는 대규모의 퍼지 전문가 시스템 등에 활용될 수 있다.

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Design of GA-based Fuzzy Polynomial Neural Networks Architecture (유전자 기반 퍼지다항식 뉴럴네트워크 구조의 설계)

  • 박병준;오성권
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • pp.442-445
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    • 2004
  • 본 논문은 유전자 기반 퍼지다항식 뉴럴네트워크(Genetic based fuzzy polynomial neural networks: gFPNN)를 제안한다. gFPNN 구조는 퍼지집합을 기반으로 설계되며, 유전자 알고리즘에 의해 구조 및 파라미터를 최적화한 구조이다. 퍼지집합을 기반으로 설계되어진 퍼지뉴럴네트워크는 간략추론 구조와 선형추론 구조로 설계된다. 본 논문에서는 간략추론 및 선형추론 구조를 통합 및 확장한 퍼지다항식 뉴럴네트워크를 설계한다. 이 구조는 연결가중치를 이용하여 회귀다항식을 네트워크 구조로 표현하며, 간략추론(Type 0), 선형추론(Type 1), 회귀다항식추론(Type 2)을 모두 포함한다. 또한 퍼지규칙 후반부의 다항식 차수를 각 규칙에 대해 다르게 선택할 수 있으며, 일률적인 형식의 구조를 벗어나 주어진 시스템의 특성에 따라 유연한 구조를 설계할 수 있도록 한다. 여기에 더하여, 네트워크 구조와 파라미터 동조에 유전자 알고리즘을 적용하며, 구조와 파라미터 동정에 대한 효율적인 방법을 논의한다. 제안된 모델의 평가를 위해 수치예제를 이용한다.

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퍼지기반 감성 디자인 추론기관 구축에 관한 연구

  • 정기원;한성배;양선모;이순요
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • pp.141-145
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    • 1996
  • 본 논문은 고객의 감성과 디자인 요소 간의 관련성을 퍼지논리을 통해 추론하는 시스템을 구현하고자 한다. 퍼지기반 추론기관은 감성 데이터베이스를 활용하여 고객의 감성정보를 설계자에게 제품개발에 필요한 유용한 디자인 정보로 변환시켜주는 시스템이다. 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템의 일 부인 추론기관은 고객의 감성과 제품형상의 연관성을 퍼지논리를 이용하여 전향추론하도록 하였다. 출 력은 추론기관을 통해 선정된 부품 카테고리들에 대한 형상 데이터베이스의 그래픽화일을 화면에 디스플 레이하게 한다. 고객 자신의 감성에 대한 불명확함과 제품개발에 대한 효과적인 고객감성 반영의 어려움 등을 고려해 볼 때 이러한 추론기관의 개발은 보다 다양한 분야에서 고객의 감성을 적용하는데 활용되리라 본다.

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Modular Fuzzy Inference Systems for Nonlinear System Control (비선형 시스템 제어를 위한 모듈화 피지추론 시스템)

  • 권오신
    • Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.5
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    • pp.395-399
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    • 2001
  • This paper describes modular fuzzy inference systems(MFIS) with adaptive capability to extract fuzzy inference modules from observation data through the learning process. The proposed MFIS is based on the structural similarity to Tagaki-Sugeno fuzzy models and a modular neural architecture. The learning of MFIS is done by assigning new fuzzy inference modules and by updating the parameters of existing modules. The fuzzy inference modules consist of local model network and fuzzy gating network. The parameters of the MFIS are updated by the standard LMS algorithm. The performance of the MFIS is illustrated with adaptive control of a nonlinear dynamic system.

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