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한국과 일본 전력산업의 경제적 파급효과 비교 분석 (A Comparative Analysis on the Economic Effects of the Electricity Industry of Korea and Japan)

  • 이승재;어승섭;유승훈
    • 에너지공학
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    • v.24 no.2
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    • pp.59-71
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    • 2015
  • 본 논문에서는 산업연관분석을 이용하여 한국과 일본 전력산업의 국민경제적 파급효과를 분석하고자 한다. 먼저 수요유도형 모형을 이용하여 생산유발효과, 부가가치 유발효과를 살펴본다. 아울러 공급유도형 모형 및 레온티에프 가격모형을 적용하여 전력산업의 공급지장효과와 물가파급효과에 대하여 한국과 일본을 비교 분석한다. 이러한 분석은 전력산업을 외생화하여 이루어지게 된다. 분석결과 전력산업에서의 1원(엔) 생산이 타 산업에 유발하는 생산유발효과는 한국 0.5946원, 일본 0.5446엔 이었으며, 타 산업에 유발하는 부가가치 유발효과는 한국 0.1716원, 일본 0.2929엔이었다. 전력산업의 공급지장효과는 한국 1.5932원, 일본 1.2801엔이었으며, 전력산업의 10% 가격 인상으로 인한 물가파급효과는 한국 0.2113%, 일본 0.2196%로 한국이 높게 나타났다.

유전자 알고리즘에 기반한 수산업 전력 수요 예측에 관한 연구 (Forecasting of Electricity Demand for Fishing Industry Based on Genetic Algorithm approach)

  • 김형수;이성근
    • 한국융합학회논문지
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    • v.8 no.1
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    • pp.19-23
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    • 2017
  • 전력은 모든 나라에서 사회 발전과 경제 성장에 가장 기본적인 자원이다. 산업이 고도화 되고 경제의 규모가 발전하면서 전력의 소비량은 점점 증가하고 있다. 전력을 공급하는 쪽에서는 전력을 생산할 때 자원의 낭비를 줄이기 위해 전력 사용량을 예측하는 것은 중요한 일이다. 또한 전력 수요 예측을 통해 여름과 겨울의 피크 타임에서의 전력 수요를 분산하는 것이 가능하다. 그리고 소비 전력의 예측은 국내에서 수요자원 거래시장(Negawatt market)이 본격화되면서 더욱 중요하게 되었다. 더구나 전력 소비량 예측은 소비자가 전력 시장에 직간접적으로 참여하는 수요관리 방법을 제공해준다. 본 연구에서는 1999년부터 2011년까지의 국내총생산, 1인당 국민총소득, 부가세, 국내전력소비량을 이용하여 제주도의 어업 전력 사용량을 예측하는데 유전자 알고리즘을 사용하고 있다. 유전자 알고리즘은 다양한 조합 최적화 분야에서 최적해를 찾는데 유용하게 사용되는 알고리즘이다. 본 논문에서 유전자 알고리즘에서 최적의 동작을 위한 파라미터들을 찾는다. 그리고 실제 전력 소비량 예측을 위해 사용되는 계수(coefficient)들의 최적값을 찾아 예측값과 실제 전력 소비량의 오차를 최소화하는데 목적이 있다.

한국의 산업별 전력소비와 경제성장간 인과관계 분석 (An Analysis on the Causal Relation Between Electricity Consumption and GDP by industries in KOREA)

  • 박민혁;노건기;이승은
    • 조명전기설비학회논문지
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    • v.30 no.3
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    • pp.39-45
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    • 2016
  • In these days global energy policy is changed from "supply" to "demand". In this regards, there are needs to analysis on effect of policy such as energy efficiency strategy, electricity rates. This study examines the relationship between energy consumption reduced by new energy policy and GDP growth for each industrial sector for Korea from 1970 to 2013. With respect to the direction of causality, energy use of 1th industry like agriculture and mining leads to GDP growth. On the other hand, GDP growth of 2nd industry, manufacturing, leads to energy use. And there is bidirectional causality in 3rd industry, service sector. These findings imply that the government policies aimed at reducing electricity consumptions and increasing energy efficiency should be progressed cautiously depend on status of each industry condition.

기반기금 지원 신재생에너지 발전에 대한 소내소비전력 처리방안 연구 (A Study on an Improvement Plan of Plant-Use Electricity for New & Renewable Energy Supported by Electric Power Industry Basis Fund)

  • 전병규;김재성
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • pp.678-681
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    • 2007
  • Now Korea depends upon the imported resources for about 97% of total using energy. So from October, 2001 Korean government has supported renewable energy business owners by providing them with Electric Power Industry Basis Fund. Only plant-use electricity of the small hydro power plant is exactly managed, but other renewable energy plants is unprepared or not yet managed. Therefore, in this paper, we'll analyze the plant-use electricity management of the small hydro power and propose improvement plans for plant-use electricity of the photovoltaic power plant.

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산업연관분석을 활용한 전력의 산업별 공급지장비용 평가 : OECD 국가를 중심으로 (The Industrial Economic Costs of Unsupplied Electricity in OECD Countries using Input-Output Analysis)

  • 이승재;정동원;유재갑
    • 한국융합학회논문지
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    • v.7 no.4
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    • pp.191-198
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    • 2016
  • 국가 기간산업 중 하나인 전력산업은 산출물인 전력을 각 산업부문에 중간재로 공급하고 있으므로 전력의 공급지장이 국민경제에 미치는 영향은 큰 편이다. 만약 전력 공급이 원활치 못하게 되면 직접적으로는 생산 차질, 원료 공급 불안, 각종 장비 고장 등의 생산 및 공정상의 문제를 일으키고 간접적으로는 생산 차질에 따른 전력 관련 산업의 생산 손실부터 실업 및 물가 상승 등의 문제까지 등장할 수 있다. 이에 본 논문에서는 전력산업 산출물 1원어치의 공급지장이 타 산업에 미치는 부정적 생산차질 효과를 의미하는 공급지장효과를 분석하고자 한다. 이를 위해 산업간 중간재의 흐름을 하나의 표로 나타낸 산업연관표를 활용한 산업연관분석을 적용하고자 한다. 보다 구체적으로는 OECD 주요국을 대상으로 공급유도형 모형을 활용하여 공급지장 효과를 분석한다. 공급지장효과의 값은 덴마크가 1.682로 가장 크며 다음으로 한국, 일본, 호주, 영국 순으로 나타났다.

발전부문별 국민경제적 파급효과 분석 - 산업연관분석을 적용하여 - (The National Economic Effects of Four Power Generation Sectors: Using an Industrial Linkage Analysis)

  • 곽승준;유승훈;한상용
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • v.11 no.4
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    • pp.581-608
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    • 2002
  • The electric power industry has played an important role in dramatic economic development in Korea and the electricity has constituted a critical factor sustaining the well-being of the Korean people. This study uses input-output analysis to investigate the role of four electric power sectors (hydroelectric, fossil-fuels, nuclear and non-utility) in the Korean national economy for the period 1985~1998, focusing on four topics: the impacts of electricity supply investments, the electricity supply shortage effects, and the impacts of the rise in electricity rates, and the inter-industry linkage effect. The overall results reveal that non-utility electric sector is superior in terms of the national economy-wide effects to other three sectors throughout the period. Finally, potential uses of the results are illustrated from the perspective of policy instruments and some policy implications are discussed.

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자동차전장분야 공학기술교육에서 산업체와 전문대학의 불일치 연구 - 수리능력과 의사소통능력의 관점에서 - (The Study on Disaccord between Industry and College in the Field of Automotive Electricity on Technical Engineering Education)

  • 박성종;한명석;김영일;이상준
    • 한국자동차공학회논문집
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    • v.17 no.3
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    • pp.68-73
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    • 2009
  • The purpose of this study is to assess key competencies, especially mathematical skills and communications skills, in order to find disaccord between industry and college in the field of automotive electricity on technical engineering education. For this study, an assessment sheet is consisted of nine questions items. Four questions items of them are to assess mathematical skills and five questions items of them are to assess communications skills. 134 copies returned assessment sheets are analyzed after data cleaning and it is concluded that disaccord between industry and college in the field of automotive electricity on technical engineering education is found.

국내 가구의 전력소비 수준에 따른 특성 및 결정요인 (Characteristics and Determinants of Household Electricity Consumption for Different Levels of Electricity Use in Korea)

  • 김용래;김민정
    • 전기학회논문지
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    • v.66 no.7
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    • pp.1025-1031
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    • 2017
  • This study compares the characteristics and the determinants of household electricity consumption for low electricity consuming and high electricity consuming households. The data are drawn from a household energy consumption sample survey by Korea Energy Economics Institute in 2015. The results show the differences in socio-demographic, dwelling, and electricity consumption characteristics between two households. Next, the factors affecting the household's electricity consumption are investigated. Common factor affecting the electricity consumption function is only the number of electrical appliances. There are also the differences in major determinants of the household's electricity consumption functions for two households. The results of this study would be useful for understanding socio-demographic, dwelling, and electricity consumption characteristics of low electricity consuming and high electricity consuming households.

영국 전력시장의 BETTA 체제 도입과 시사점 분석 (Introduction of BETIA in Britain: A Review)

  • 신동준;김창수
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • pp.270-272
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    • 2007
  • 영국은 1989년 Electricity Act의 발효를 시작으로 전력산업 구조개편을 시작하였다. 이후 Pool 체계를 구성하였으며 10여년의 운영을 거쳐 NETA 체계를 새롭게 구성하였다. 이후 스코틀랜드 전력시장을 통합한 BETTA 체계를 도입하여 영국 전체의 전력시장을 통합하였다. 본 논문에서는 이러한 영국의 전력시장 구조개편 과정을 분석하고 각 체계의 특성을 정리하였으며 이러한 구조개편 과정에서 얻을 수 있는 시사점을 도출하였다.

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Agent-Based Modeling for Studying the Impact of Capacity Mechanisms on Generation Expansion in Liberalized Electricity Market

  • Dahlan, N.Y.
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • v.10 no.4
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    • pp.1460-1470
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    • 2015
  • This paper presents an approach to solve the long-term generation expansion planning problem of the restructured electricity industry using an agent-based environment. The proposed model simulates the generation investment decisions taken by a particular agent (i.e. a generating company) in a market environment taking into account its competitors’ strategic investment. The investment decision of a particular company is modeled taking into account that such company has imperfect foresight on the future system development hence electricity prices. The delay in the construction of new plants is also explicitly modeled, in order to compute accurately the yearly revenues of each agent. On top of a conventional energy market, several capacity incentive mechanisms including capacity payment and capacity market are simulated, so as to assess their impact on the investment promotion for generation expansion. Results provide insight on the investment cycles as well as dynamic system behavior of long-term generation expansion planning in a competitive electricity industry.