SOFM신경망을 이용한 최대수요전력 예측과 퍼지제어에 관한 연구

A Study on the Forcasting and Fuzzy Control of Maximum demand Power Using SOFM Neural Networks

  • 조성원 (홍익대학교 전자·전기공학부) ;
  • 안준식 (홍익대학교 전자 ·전기공학부) ;
  • 석진욱 (홍익대학교 전자 ·전기공학부)
  • 발행 : 1998.10.01

초록

최근 산업발전에 따라 야기되는 문제점 중 전력수요의 증가에 의한 피해가 증대되고 있다. 여름철 하계부하등에 의한 과부하는 가정이나 대형건물의 정전을 발생시키거나 공장의 기계를 파손시키기도 하기 때문에 이를 미연에 방지할 수 있는 부하예측기법이 점차로 강조되고 있는 현실이다. 이에 본 논문에서는 초(sec)단위의 순시부하예측/제어를 위한 새로운 방법과 퍼지제어기를 제안한다. 제안한 순시부하예측/제어는 크게 과거의 데이터를 가지고 일정시간 후의 값을 예측하는 예측부와 이 결과의 신뢰도를 높여주기 위한 퍼지제어기로나눌 수 있다. 예측부는 SOFM (Self-Organizing Feature Map) 신경망을 이용하며, 예측된 출력값을 퍼지제어기의 입력으로 사용한다.

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