대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

자율 데이터 Sphering : 회귀 신경망

Unsupervised Data Sphering : Recurrent Neural Network

  • 최승진 (충북대학교, 전기공학과) ;
  • 류영기 (충북대학교, 전기공학과)
  • Choi, Seung-Jin (Department of Electrical Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lyu, Young-Ki (Department of Electrical Engineering, Chungbuk National University)
  • 발행 : 1998.11.28
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초록

데이터 sphering은 신호처리 및 신경망 분야에서 널리 이용되는 기본적인 처리과정으로, 그 목적은 주어진 데이터간에 correlation을 제거하는 것이다. 본 논문에서는 회귀 신경망을 도입하여, 데이터 sphering을 위한 새로운 on-line 알고리듬을 제시한다. 정보 이론에 입각한 risk 함수와, 최근에 제시된 natural gradient을 이용하여 새로운 데이터 sphering 알고리듬을 유도한다. 새로 제시된 알고리듬의 성능을 기존에 널리 이용되어 온 anti-Hebbian 학습 알고리듬과 비교 분석한다.

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