Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 1999.10b
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- Pages.422-424
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- 1999
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- 1598-5164(pISSN)
Automatic Segmentation of Positive Nuclei and Negative Nuclei on Color Breast Carcinoma Cell Image Using Texture Feature and Neural Network Classification
칼라 유방암조직영상에서 질감 특성과 신경회로망을 이용한 양성세포핵과 음성세포핵의 자동 분할
Abstract
본 논문에서는 질감 특징과 신경회로망을 이용한 유방암조직영상의 분할 방법을 제안한다. 신경회로망의 입력 노드에 사용될 질감 특징을 얻기 위해 10개의 영상에 대해 각 영역(양성세포핵, 음성세포핵, 배경)에서 10개씩의 화소를 선택하고, 그 화소를 중심으로 하는 5
Keywords