신경망 초기치 탐색방법 비교연구

  • 최대우 (한국외국어대학교 정보통계학과) ;
  • 구자용 (한림대학교 정보통계학과) ;
  • 박헌진 (인하대학교 통계학과)
  • Published : 2000.11.01

Abstract

데이터 마이닝 분야에서 널리 사용되고 있는 신경망은 최근 많은 통계인들의 관심을 끌고 있다. 그러나 범용 근사성(universal approximator)이라는 성질에도 불구하고 초기치에 따라 적합 결과가 크게 좌우되는 단점이 있다. 본 논문에서는 붓스트랩 표본을 통해 초기치를 발견하는 bumping 기법이 신경망 분야에서 사용되고 있는 무작위 탐색법 보다 더 정확하고 안정적인 초기치를 제공하여 주는가를 살펴 보았다.

Keywords