Proceedings of the IEEK Conference (대한전자공학회:학술대회논문집)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Wavelet Image Compression Using Improved Morphology and Adaptive Quantization

개선된 모폴로지와 적응양자화를 이용한 웨이브릿 영상압축

  • 류태경 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 강경원 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 정태일 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 권기룡 (부산외국어대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 문광식 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2000.09.01
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Abstract

본 논문에서는 웨이브릿 변환영역에서 개선된 모폴로지와 적응양자화를 이용한 영상부호화 방법을 제안한다 제안한 방법은 제로트리를 기반으로 한 기존의 방법들과 유사한 코딩성능을 가지면서 EZW, SFQ 등에서 나타나는 복잡성을 모폴로지를 사용하여 유효정보를 클러스터링 함으로써 복잡성을 줄일 수 있다. 그러나 클러스터의 개수가 많아지면 클러스터를 나타내는 부가정보의 양도 많아진다. 이러한 부가정보의 비율이 실제데이터에서 많은 비중을 차지하기 때문에 개선된 모폴로지를 적용하여 효율적으로 부호화 함으로써 영상의 화질을 개선하였다. 또한 고주파 대역에서의 유효계수를 효율적으로 코딩하기 위해 적응양자화를 적용하여 양자화 시 오차범위를 줄일 수 있다. 따라서 제안한 방법은 양자화 시 발생하는 많은 비교연산을 줄일 수 있으며, 기존의 방법에 비해 화질을 개선하였다.

Keywords