Automatic Face Detection using Symmetry and Hough-like Ellipse Fitting

대칭성과 타원 모델링에 기반한 복잡한 배경에서의 얼굴 검출

  • Seo, Jeong-Ik (School of Electronic and Electrical Engineering Kyungpook National University) ;
  • Choi, Il (School of Electronic and Electrical Engineering Kyungpook National University) ;
  • Chien, Sung-Il (School of Electronic and Electrical Engineering Kyungpook National University)
  • 서정익 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 최일 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 진성일 (경북대학교 전자공학과)
  • Published : 2000.09.01

Abstract

본 논문에서는 복잡한 배경과 조명의 영향과 그리고 얼굴의 크기가 변화하는 경우에도 주어진 영상으로부터 얼굴을 검출하는 새로운 효율적인 방법을 제안한다. 정면 얼굴의 경계선이 타원과 유사한 형태를 가지며 얼굴을 수직으로 이등분하는 직선을 기준으로 얼굴의 좌우 외곽선은 반사 대칭 (reflection symmetry) 의 조건을 만족한다. 이러한 반사 대칭의 조건을 허프 (Hough) 변환과 유사한 타원 모델링에 결합하여 주어진 영상에서 얼굴을 검출한다. 얼굴이 포함된 다양한 영상에서 실험을 통하여 제안한 얼굴 검출방법의 타당성을 확인하였다.

Keywords