Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2001.04a
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  • Pages.341-344
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  • 2001
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Classification of Brain MR Images using 2 Level Decision Tree Learning

2 단계 결정 트리 학습을 이용한 뇌 MR 영상 분류

  • Kim, Yong-Uk (Dept. of Computer Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Jun-Tae (Dept. of Computer Engineering, Dongguk University)
  • 김용욱 (동국대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 김준태 (동국대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 2001.04.13
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Abstract

본 논문에서는 학습을 수행하여 뇌 MR 이미지를 자동으로 분류하고 검색하는 시스템을 설계하였다. 이미지로부터 얻을 수 있는 정보는 크게 두 가지 부류로 나눌 수 있다. 이미지 자체로부터 얻을수 있는 크기, 색상, 질감, 윤곽선 등의 하위레벨(low-level) 정보가 있고, 이미지 의미 해석에서 오는 전이, 포함, 방향, 등의 상위레벨(high-level) 정보가 있다. 이 논문은 의료 이미지에 대하여 상위 및 하위 레벨 정보의 각 특징을 살리고 효과적으로 검색하기 위해, 두 부류의 이미지 정보에 대한 결정 트리(Decision Tree) 학습을 2 단계로 적용하여 이미지를 분류하도록 시스템을 설계하였다.

Keywords