A Virtual Robot Control Method using a Hand Signals

수신호를 이용한 가상 로봇의 제어 방식

In this paper, we proposed an electromyography(EMG) based control method of a virtual robot arm as an adaptive human supporting system or remote control system, which consists of an shoulder control part, elbow control part, and wrist control part. The system uses four surface electrodes to acquire the EMG signal from operator. It is shown from the experiments that the EMG patterns during arm motions can be classified sufficiently by using SOM and LVQ. The interface system based on PC environment is constructed to 3-D graphic user interface(GUI) program. Experimental results show that proposed method obtains approximately 94 percent of success in classification.

본 논문에서는 근전도(EMG) 신호를 이용하여 휴먼보조 장치나 원격 제어에 활용할 수 있는 가상 로봇 팔 제어 방식을 제안한다. 4개의 표면 전극에서 근전도 신호를 측정하여 SOM과 LVQ를 이용하여 동작을 분류하는 시스템이다. 인터페이스 프로그램은 PC 상에서 구성하였다. 제안한 방식의 실험결과 94%의 분류 성공률을 얻었다.