Personal Profiles 기반의 E-mail 문서 필터링 방법에 관한 연구

A Study on Filtering Method for E-mail Documents Based on Personal Profile

  • 최규정 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ;
  • 이태헌 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ;
  • 김명기 (군산대학교 컴퓨터정보과학과) ;
  • 박기홍 (군산대학교 컴퓨터정보과학과)
  • Choi, Kyu-Jung (Dept of Computer Information Science, Kunsan University) ;
  • Lee, Tae-Hun (Dept of Computer Information Science, Kunsan University) ;
  • Kim, Myoung-Ki (Dept of Computer Information Science, Kunsan University) ;
  • Park, Ki-Hong (Dept of Computer Information Science, Kunsan University)
  • 발행 : 2002.04.12

초록

요즘 E-mail은 중요한 통신수단 중 하나로 사용되고 있다. 그러나 상당수의 E-mail 문서들이 상업성 광고 E-mail과 같은 불필요한 정보를 포함한 채 우리들의 컴퓨터에 분포되어 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 각각의 E-mail 문서들의 내용을 판단함으로써 불필요한 문서들을 자동적으로 필터링 하는 방법을 제안하고자 한다. 전통적인 필터링 방법들은 단어의 빈도수와 같은 단일 속성만을 다루기 때문에 놀은 정확도를 얻을 수 없다. 따라서 본 논문에서는 각각의 사용자에 의해 이미 수신되어진 E-mail 문서들로부터 Personal Profile을 만들고, 이 Personal Profile를 사용함으로써 새로운 E-mail 문서가 사용자에게 중요한지의 여부를 구별하여 주는 방법에 관하여 제안하고자 한다. 이러한 Profile은 E-mail 문서의 송신자, 테마, 유형과 같은 다중 속성 값으로 구성되어 있다. 실험결과로부터 본 논문에서 제안하는 방법이 전통적인 방법보다 더 나은 정확성을 보이고 있음을 알 수 있다.

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