Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2002.04b
  • /
  • Pages.1317-1320
  • /
  • 2002
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

A Study on Performance Management System Using a Realtime Network Traffic Prediction

실시간 네트워크 트래픽의 예측을 이용한 성능관리 시스템 연구

  • Jung, Sang-Joon (Dept. of Computer Engineering, Yeungnam University) ;
  • Choi, Hyck-Su (Dept. of Computer Engineering, Yeungnam University) ;
  • Kwon, Young-Hun (Dept. of Computer Information & Network, Seakyung College) ;
  • Leem, In-Teak (Dept. of Multimedia Information Science, Daegu Mirae College) ;
  • Kwon, Eun-Young (Dept. of Computer Engineering, Yeungnam University) ;
  • Kim, Chong-Gun (Dept. of Computer Engineering, Yeungnam University)
  • 정상준 (영남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최혁수 (영남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 권영헌 (세경대학 컴퓨터정보통신과) ;
  • 임인택 (미래대학 멀티미디어정보과학과) ;
  • 권은영 (영남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김종근 (영남대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2002.04.12
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

네트워크에서 실시간으로 통신 트래픽의 변화량을 감시하고 시계열 분석을 이용해 변화량의 추이를 모형화한다. 트래픽의 변화량을 모형화하게 되면 트래픽에 대한 예측이 가능하게 되므로 트래픽 예측을 이용하여 성능관리를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 실시간 트래픽을 이용한 성능관리 시스템에 대해 다룬다. 기존의 성능관리 시스템은 SNMP를 이용한 MIB-II 정보를 바탕으로 하는 분석 방법으로 이는 누적 데이터를 기본으로 하는 관리 방법으로 이상 징후의 판단이 즉각적이지 않았고 또한 모니터링을 수행하기 위해서는 통신 트래픽의 증가를 가져왔다. 대부분의 성능관리 시스템은 단순히 망에서의 트래픽이나 에러율 등을 관리자에게 보고하는 데 그치고 있어 능동적인 성능관리가 이루어지지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 트래픽 감시를 위해 네트워크에 들어오거나 나가는 트래픽의 양을 측정하여 분석하고, 이 정보를 바탕으로 특정 시점 이후의 트래픽 추이를 모형화하여 미래의 트래픽 양을 예측하고, 예측된 정보를 바탕으로 하는 성능관리 시스템에 대해 연구한다. 예측 알고리즘으로는 시계열 분석을 통해 시계열 자료의 예측을 가능하게 하는 알고리즘으로 설계한다. 이 성능관리시스템을 바탕으로 망 관리자가 전체 통신 네트워크의 부하 상태를 예측하여 신속하게 대응을 할 수 있다.

Keywords