Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Noise Reduction for the MEG and MCG using the PCA

주 성분 분석법을 이용한 심자도 및 유발자게 신호에서 펄스 잡음 및 뇌자도 잡음 제거

  • Lee, D.H. (Dept of Electrical Eng., Kwangwoon University) ;
  • Chang, K.S. (Dept of Electrical Eng., Kwangwoon University) ;
  • Kim, I.G. (Dept of Electrical Eng., Kwangwoon University) ;
  • Chung, D.H. (Dept of Electrical Eng., Kwangwoon University) ;
  • Choi, J.P. (Dept of Electrical Eng., Kwangwoon University) ;
  • Lee, H.K. (ISOL Tech) ;
  • Huh, Y. (Korea Electrotechnology Research Inst.) ;
  • Ahn, C.B. (Dept of Electrical Eng., Kwangwoon University) ;
  • 이동훈 (광운대학교 전기공학과) ;
  • 장경섭 (광운대학교 전기공학과) ;
  • 김인기 (광운대학교 전기공학과) ;
  • 정동현 (광운대학교 전기공학과) ;
  • 최중필 (광운대학교 전기공학과) ;
  • 김기태 (광운대학교 전기공학과) ;
  • 이흥규 ((주)아이솔테크놀로지) ;
  • 허영 (한국전기연구원 전자의료기기 연구그룹) ;
  • 안창범 (광운대학교 전기공학과)
  • Published : 2003.07.21
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Abstract

본 논문에서는 생체자기신호의 잡음제거 기법 중 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘을 사용하여 효과적으로 노이즈를 제거하기 위한 방법을 제안하였다. 61 채널 SQUID 시스템을 이용하여 심자도 신호를 측정하였고, 40 채널 SQUID 시스템을 이용하여 뇌자도 신호를 측정하였다. 그리고, 측정한 신호 성분들을 제안한 방법을 이용하여 주성분들을 분리하였고, 이들 중에서 노이즈 성분을 추정하여 측정한 신호에서 제거하였다. 이러한 방법을 이용한 결과, 심자도 신호에 존재하는 펄스 노이즈로 인하여 왜곡된 생체 자기 신호의 노이즈를 감소 시킬 수 있었으며, 뇌자도 신호에 존재하는 외부 노이즈 성분을 제거하여 임상 진단에 유용한 데이터를 얻을 수 있었다.

Keywords