비정형 객체추적을 위한 계층적 영상과 Kalman Filter기반 능동형태모델

Hierarchical image and Kalman filter-based active shape model for non-rigid object tracking

  • 강진영 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과 시각 및 지능 시스템 연구실) ;
  • 기현종 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과 시각 및 지능 시스템 연구실) ;
  • 신정호 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과 시각 및 지능 시스템 연구실) ;
  • 백준기 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과 시각 및 지능 시스템 연구실)
  • 발행 : 2003.11.01

초록

In this paper, we present a hierarchical approach of an enhanced active shape model for video tracking. Kalman filter is used. To estimate a dynamic shape in video object tracking. The experimental results show that the proposed hierarchical active shape model using Kalman filter is efficient.

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