A Regression Model for Estimating Solid Wastes of Apartment Construction

아파트 신축공사의 건설폐기물 발생량 예측 회귀모델

The objective of this study regards the preceding condition of the construction disposal of waste which is appropriate, with occurrence quantity DB anger the occurrence quantity prediction which is accurate the regression model which it sees and with the method which is mote accurate prediction method of existing than to sleep it presents it does. This study acquires apartment results data of public construction and civil construction, and chose factor that exert biggest influence on the waste occurrence amount through question and interview memorial address by regression model variable. And presented regression mode] which uses statistics program named SPSS. Result of this study by regression model through constant results data DB anger existent error big experience than estimate method that corrector estimation is available show.

건설현장의 환경관리가 강화되고 있는 방향으로 나아가고 있는 상황에서 기업의 입장에서는 좀더 효율적인 건설현장 환경관리가 필요하며, 건설폐기물의 관리는 그 중 가장 중요한 부분을 차지할 것이다. 부적절한 건설폐기물 처리에 의한 환경오염 및 환경파괴문제를 최소하기 위하여 발생량 데이터베이스 구축과 건설폐기물 발생량 예측방법이 필요하다. 바로 이러한 건설폐기물 발생량의 현실적인 예측을 위한 회귀모델을 제시하는 것을 본 연구의 목적으로 한다. 이 회귀모델은 건설공사의 실행예산을 작성하는 단계에서 폐기물 발생량을 좀더 정확하게 예측함으로써 효율적인 건설현장 환경관리가 가능하게 해주는 하나의 방법으로 제시하고자 한다. 건설회사들이 폐기물 발생량에 대해 지속적인 관심을 가진다면, 꾸준한 실적데이터 데이터베이스화를 통한 회귀모델로도 사전에 어느 정도 폐기물 발생량을 정확하게 예측할 수 있을 것이다. 이처럼 방법론적인 관점에서 하나의 모델을 제시했다는 데 연구 의의를 찾을 수 있을 것이다.