Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2004.05a
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  • Pages.355-358
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  • 2004
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Multi-Modal Recognition System Using the Fuzzy Fusion

퍼지 융합을 이용한 다중생체인식 시스템 구현

  • Yang, Dong-Hwa (School of Electrical and Computer Engineering Chungbuk National University) ;
  • Kim, Hyung-Min (Advanced Institute of Information Technology) ;
  • Go, Hyoun-Joo (School of Electrical and Computer Engineering Chungbuk National University) ;
  • Chun, Myung-Geun (School of Electrical and Computer Engineering Chungbuk National University)
  • 양동화 (충북대학교 전기전자컴퓨터 공학부) ;
  • 김형민 (한국정보통신 교육원) ;
  • 고현주 (충북대학교 전기전자컴퓨터 공학부) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기전자컴퓨터 공학부)
  • Published : 2004.05.14
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Abstract

본 논문에서는 사람의 얼굴과 지문을 이용하여 실시간 다중 생체인식 시스템 구현을 제안하였다. 얼굴인식에서는 이미지의 크기를 축소하기 위해 Wavelet Transform을 이용하였으며, 특징 값을 찾아내기 위한 방법으로는 얼굴인식에서 많이 사용되는 LDA(Linear Discriminant Analysis)를 이용하였다. 또한, 지문인식에서는 지문의 중심점을 찾아 가버 변환을 하고, 이로부터 섹터별 변량을 특징 값으로 사용하였으며, 인식 성능을 향상시킬 수 있는 상관도가 높은 지문 3개를 기준 데이터로 등록하였다. 마지막 단계로 두 가지의 생체정보를 모두 사용할 수 있도록 퍼지를 이용하여 얼굴인식의 결과와 지문인식의 결과를 융합하였으며, 단일 생체정보를 이용했을 때의 단점을 다중 생체인식 시스템을 구현함으로서 우수한 성능을 보이는 시스템을 구현하였다.

Keywords