Efficient Rule Validation Methods for User Profiling in Personalization

개인화에서 사용자 프로파일 구축을 위한 효과적인 규칙확인 방법

  • Sohn, Jun-Won (School. of Information and Communication Engineering, Sung-Kyun-Kwan University) ;
  • Bae, Kee-Sung (School. of Information and Communication Engineering, Sung-Kyun-Kwan University) ;
  • Suk, Min-Su (School. of Information and Communication Engineering, Sung-Kyun-Kwan University)
  • 손준원 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 배기성 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 석민수 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2004.05.14

Abstract

추천 시스템에서부터 1:1 마케팅에 이르는 전자 상거래의 다양한 응용 영역에서, 개별 사용자로부터 개인화된 사용자 프로파일을 구축하는 것은 매우 중요하다. 이러한 프로파일들은 사용자들의 구매 행위와 같은 개인별 행동들을 설명해주며, 특히 다양한 데이터 마이닝(Data Mining) 기술들을 이용해 사용자의 거래 기록으로부터 학습된 규칙들을 발견해낼 수 있다. 발견된 규칙들 중에는 거짓이거나 연관 없거나 또는 하찮은 것들도 존재하기 때문에, 가장 중요한 문제 가운데 하나는 발견된 규칙들을 처리후-분석을 어떻게 수행하느냐이다. 예를 들어, 발견된 규칙을 사용자 프로파일에 적합한 것인지를 확인할 때 좋은 규칙과 나쁜 규칙을 어떻게 판명하는가 하는 문제이다. 이 논문에서는 규칙을 확인하는 과정에서 객관적 척도를 이용하는 방법을 제안하였다.

Keywords