An Efficient Content-based Image Retrieval merged Color and Shape Information

모양과 색상 정보를 결합한 효율적인 내용 기반 이미지 검색

영상의 객체가 갖고 있는 중요도를 계산하는 것은 매우 주관적이기 때문에, 객체의 의미 정도를 판단하는 것은 매우 어려운 문제이다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 내용기반 이미지 검색 시스템을 구축하기 위하여 원 영상에서 Wavelet 변환을 이용하여 RGB 이미지를 각각 분리 및 병합하는 방법을 제안한다. 또한, 각각의 RGB 이미지들 중 검색에 필요한 특징들을 추출하여 원 영상과 가장 근접한 이미지들을 찾아내는 방법을 제안한다. 제안한 세가지 특징 정보를 이용한 내용 기반 이미지 정보 검색은 기존 방법에 비해 높은 검색 성능을 보였으며, 사람 얼굴이나 캐릭터 이미지인 경우에는 더욱 효율적이라 예상된다