Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2004.05a
  • /
  • Pages.801-804
  • /
  • 2004
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Automatic Characters Analysis System in Broadcasting Videos

방송 비디오 등장 인물 자동 분석 시스템

  • Kim, Ki-Nam (Division of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Lee, Heun-Jin (Division of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Hyoung-Joon (Division of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Jung, Byunghee (Technical Research Institute, Korean Broadcasting System) ;
  • Ha, Myung-Hwan (Technical Research Institute, Korean Broadcasting System) ;
  • Park, Sung-Choon (Technical Research Institute, Korean Broadcasting System) ;
  • Kim, Whoi-Yul (Division of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University)
  • 김기남 (한양대학교 전자통신전파공학과) ;
  • 이흔진 (한양대학교 전자통신전파공학과) ;
  • 김형준 (한양대학교 전자통신전파공학과) ;
  • 정병희 (KBS 기술연구소) ;
  • 하명환 (KBS 기술연구소) ;
  • 박성춘 (KBS 기술연구소) ;
  • 김회율 (한양대학교 전자통신전파공학과)
  • Published : 2004.05.14
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 등장 인물 검출 및 인식과 함께 등장 인물의 출연 구간 분석이 가능한 시스템을 제안한다. 드라마, 스포츠와 같은 방송 비디오는 그 특성상 인물이 중심이 되며 각 시점에 등장하는 주요 인물은 방송용 비디오의 중요한 특징이 된다. 따라서 방송용 비디오의 중요한 특징인 등장 인물을 분석하여 효율적인 비디오 관리 시스템을 개발할 수 있다. 본 논문에서 제안된 ACAV(Automatic Characters Analysis in Videos) 시스템은 등장 인물을 검출하여 인물 DB에 등록하는 FAGIS(FAce reGIStration)와 생성된 인물 DB을 이용하여 등장 인물을 분석하는 FACOG(FAce reCOGnition)로 구성된다. 상용화된 등장 인물 분석 시스템인 FaceIt과의 성능 비교를 통해 ACAV의 성능을 검증하였다. 얼굴 검출 실험에서 ACAV의 얼굴 검출률은 84.3%로 FaceIt 보다 약 30% 높았고, 얼굴 인식 실험에서도 ACAV의 얼굴 인식률은 75.7%로 FaceIt 보다 27.5% 높은 성능을 보였다. ACAV 시스템은 방송 멀티미디어 공급자를 위한 대용량 비디오 관리 시스템으로 이용될 수 있으며 일반 사용자를 대상으로 한 PVR(Personal Video Recorder), 모바일 폰 등의 비디오 관리 시스템으로도 이용될 수 있다.

Keywords