Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2004.05a
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- Pages.1067-1070
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- 2004
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Design of Intrusion Detection System Using Neural Networks
신경망을 적용한 침입탐지시스템의 설계
- Lee, Jong-Hyouk (Cemi: Center for Emergency Medical Informatics, Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Han, Young-Ju (School of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
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Chung, Tai-Myung
(School of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
- Published : 2004.05.14
Abstract
우리는 갈수록 지능화, 분산화, 자동화 되어 가고 있는 침입에 대해 효과적으로 대처하기 위해 신경망을 적용한 침입탐지 시스템을 설계 하였다. 본 논문은 신경망을 학습시키기 위해 학습 견본과 신경망 적용 인자를 정의 하였으며 학습 기법으론 MLP(Multi Layer Perceptron)을 이용 하였다. 새롭게 설계된 침입탐지 시스템의 탐지 모듈은 기존의 패턴 매치 방식의 모듈과 신경망 모듈이 적용되어 보다 정확한 침입 탐지가 가능하다.
Keywords