A Study on Optimal Design for Vertical Roller Mill using DOE and Neural Network

실험계획법과 신경망을 이용한 수직형 롤러 분쇄기의 최적설계에 관한 연구

  • 이동우 (동아대학교 기계공학과 대학원) ;
  • 이수진 (동아대학교 기계공학과 대학원) ;
  • 홍순혁 (동아대학교 기계공학과 대학원) ;
  • 조석수 (삼척대학교 자동차공학과) ;
  • 주원식 (동아대학교 기계공학과)
  • Published : 2004.04.28

Abstract

The vertical roller mill is the important machine grinding and mixing various crude materials in the manufacturing process of portland cement. Vertical roller mill is subjected to the cyclic bending stress by rollers load. It demands $4{\times}10^7$ cycle but has $4{\times}10^6{\sim}8{\times}10^6$ cycle. It fractures at the edge of grinding path of outside roller. The repair expense for it amounts to 30% of total maintenance. Therefore, this study shows optimal design for vertical roller mill using DOE and neural network.

Keywords