Preprocessing Methods for Insect Identification Using Footprints

발자국 패턴을 이용한 곤충 판별 기법을 위한 전처리 과정

The comparison of 3 conventional binarization methods for insect footprints and the result of performance evaluation using a proposed performance criterion are introduced in this paper. The 3 different binarization algorithms for comparison are based on different category each, and the proposed performance criterion is based on the characteristics of insect footprints which have very smaller foreground area than background area. In the experiments, average performance results using 71 test images are compared and analyzed. The higher-order entropy binarization algorithm proposed by Abutaleb showed the best result for pattern recognition applications of insect footprints.

이 논문에서는 트래킹 터널 또는 트래킹 카드를 이용하여 살아있는 곤충의 발자국을 획득한 후 남겨진 발자국 패턴을 이용하여 곤충의 부류나 종류를 판단하는 인식 시스템을 위한 전처리 과정을 살펴본다. 특히 발자국 패턴을 획득하는 과정과 곤충 발자국의 특징을 추출하기에 적합한 스캔된 발자국 이미지의 이진화 과정에 대하여 고찰한다. 이진화 과정에서는 기존에 발표된 대표적인 이진화 알고리듬 3가지를 구현하여 비교 분석하였다. 비교 분석 결과 Abutaleb에 의해 제안된 고차 엔트로피 이진화 알고리듬이 가장 우수한 결과를 보였다.