Optimum Design of Natural Observation Filter for Detection of Inflection Point of Time Series Data

시계열 데이터의 변곡점 검출을 위한 자연관측필터의 최적 설계

The curve shape of the time fluctuation extracted from the electromagnetic signals is very complex. Thus it is important to decide exactly the signal property such as the inflection point for the observed signal. Usually filters elaborately designed are used to detect the signal characteristics. When the noise is added to the signal, the inflection point can be detected using the observation filter. In this paper we propose the design method for a natural observation filter with optimal filter order to extract a definite inflection point for the case of signals with the mixed noise.

전자계 신호의 시간 변동량을 추출하여 파형으로 나타내는 동작곡선 등은 그 형태가 매우 복잡하다. 이러한 신호의 관측파형에 대하여 특징을 나타내는 변곡점과 같은 신호의 특정 시간을 정확히 결정하는 것이 중요하다. 이러한 특징을 검출하는데 흔히 필터를 설계하여 사용하게 된다. 특히 잡음이 신호에 중첩될 때 자연관측필터를 적용하면 변곡점 추출이 가능하다. 본 논문에서는 잡음이 혼재될 경우에 변곡점의 양호한 추출을 위하여 최적의 차수의 자연관측필터 설계방법을 제안 한다.