한국지능정보시스템학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference)

한국지능정보시스템학회 (Korea Intelligent Information System Society)
권호 표지

개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 이용한 주민등록증 인식

Recognition of Resident Registration Card using Enhanced ART2-based RBF Network

  • 정호근 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 민지희 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
  • Cheong, Ho-Geun (School of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Min, Ji-Hee (School of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Dept. of Computer Engineering, Silla University)
  • 발행 : 2005.05.27
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초록

우리나라 주민등록증은 주소지, 주민등록 번호, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 그런데 현재의 플라스틱 주민등록증은 위?변조가 쉬워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 주민등록증을 전산화 하여 주민등록증 위조여부를 판단하고 있다. 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2기반 RBF 네트워크를 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 위치 정보와 수직 및 수평 히스토그램 방법을 이용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 추출한다. 그리고 추출된 주민등록번호와 발행일 영역에서 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 코드는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 ART2알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습은 일반화된 델타 학습에 모멘텀을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 주민등록증 영상을 이용하여 실험한 결과, 제안된 ART2기반 RBF 네트워크가 주민등록증 인식에 효율적인 것을 확인하였다.

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