Prediction of Efficient Adaptive Perceptual Filter Iterate Coefficient through Analysis of Noisy Signal

잡음에 열화된 오디오 신호의 분석을 통한 효율적인 적응지각필터 반복 수행 계수의 예측

  • Ryu, Il-Hyun (School of Electronic Engineering, Soong-sil University) ;
  • Cha, Hyung-Tai (School of Electronic Engineering, Soong-sil University) ;
  • Koo, Kyo-Sik (School of Electronic Engineering, Soong-sil University) ;
  • Seo, Bo-Kook (School of Electronic Engineering, Soong-sil University)
  • 류일현 (숭실대학교 정보통신전자공학부) ;
  • 차형태 (숭실대학교 정보통신전자공학부) ;
  • 구교식 (숭실대학교 정보통신전자공학부) ;
  • 서보국 (숭실대학교 정보통신전자공학부)
  • Published : 2005.11.19

Abstract

디지털 미디어 기술의 발전은 코딩 분야를 비롯하여 다양하게 발전하고 있다. 특히 오디오 신호 처리 분야에서는 디지털 오디오 신호의 생성, 압축, 복원의 단계가 다양한 형태로 개발되고 있다. 오디오 신호 처리에서 인간의 청각 기관을 모델링한 심리음향 기법은 이용하여 압축뿐만 아니라 잡음 신호의 개선에서도 효과적으로 이용되고 있다. 이러한 심리음향모델을 기반으로 하여 구성된 적응지각필터는 지각필터를 이용하여 적응적으로 잡음에 열화된 신호를 개선한다. 이때, 적응지각필터 반복 수행 계수의 효과적인 결절은 오디오 신호의 청각적 손실을 줄이는 동시에 정확한 잡음 제거를 수행한다. 성능을 확인하기 위해서 SNR 및 NMR 비교를 수행하였다.

Keywords