Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2006.07d
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- Pages.2073-2074
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- 2006
Optimization of Neuro-Fuzzy System using Particle Swarm Optimization
PSO를 이용한 뉴로-퍼지 시스템 최적화
- Kim, Sung-Suk (Chungbuk National University) ;
- Jeon, Byung-Suk (Chungbuk National University) ;
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Song, Chang-Kyu
(Chungbuk National University)
;
- Kim, Ju-Sik (KIPO) ;
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Kim, Yong-Tae
(Hankyong National University)
- Published : 2006.07.12
Abstract
본 논문에서는 PSO를 이용한 뉴로-퍼지 모델의 구조 및 파라미터 동정을 실시한다. 진화연산 기법의 무작위 탐색 능력과 오차 미분기반 학습에서의 수렴 특성을 가진 PSO를 이용하여 학습이 진행되는 동안 모델의 구조 및 파라미터를 주어진 학습 데이터에 적합하도록 최적화 시킨다. 또한 모델의 크기를 결정하는 규칙의 수 결정을 클러스터링 기법을 이용하여 소속함수의 수가 증가하더라도 규칙이 지수함수적으로 증가하는 문제를 해결하였다. 제안된 기법의 유용성을 시뮬레이션을 통해 보이고자 한다.
Keywords