Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Fuzzy-Model-based Emotion Recognition Using Advanced Face Detection

향상된 얼굴 인식 기술을 이용한 퍼지 모델 기반의 감성인식

  • Yoo, Tae-Il (School of Electronic & Information Eng. Kunsan National Univ.) ;
  • Kim, Kwang-Bae (School of Electronic & Information Eng. Kunsan National Univ.) ;
  • Joo, Young-Hoon (School of Electronic & Information Eng. Kunsan National Univ.)
  • 유태일 (군산대학교 전자정보 공학부) ;
  • 김광배 (군산대학교 전자정보 공학부) ;
  • 주영훈 (군산대학교 전자정보 공학부)
  • Published : 2006.07.12
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Abstract

본 논문에서는 조명에 변화에 강인하고 기존의 퍼지 색상 필터보다 정확하고 빠른 얼굴 감지 알고리즘 이용하여 얼굴을 인식하고 얼굴로부터 특징점(눈, 눈썹, 입)틀을 추출하고 추출된 특징점을 이용하여 감성을 판별하는 방법을 제안한다. 향상된 얼굴 인식 기술이란 퍼지 색상 필터의 단점이 영상의 크기와 성능에 따라 처리속도가 느려지는 것을 보완하기 위하여 최소한의 규칙을 사용하여 얼굴 후보 영역을 선별 적용하여 얼굴영역을 추출하는 기법을 말한다. 이렇게 추출된 얼굴영역에서 감정이 변화 할 때 가장 두드러지게 변화를 나타내는 눈, 눈썹 그리고 입의 특징점을 이용하여 감성을 분류한다.

Keywords