Automatic Syllable Segmentation Algorithm in Noise Additional Continuous Speech

잡음이 첨가된 연속음성에서의 자동 음절분할 알고리즘

  • Kim, Young-Sub (Dept. of Electronic Engineering, Dong-A University) ;
  • Cha, Young-Dong (Dept. of Electronic Engineering, JinJu National University) ;
  • Kim, Chang-Keun (Dept. of Electronic Engineering, Dong-A University) ;
  • Lee, Kwang-Seok (Dept. of Electronic Engineering, JinJu National University) ;
  • Hur, Kang-In (Dept. of Electronic Engineering, Dong-A University)
  • 김영섭 (동아대학교 전자공학과) ;
  • 김창근 (진주산업대학교 전자공학과) ;
  • 차영동 (동아대학교 전자공학과) ;
  • 이광석 (진주산업대학교 전자공학과) ;
  • 허강인 (동아대학교 전자공학과)
  • Published : 2006.06.16

Abstract

본 논문에서는 잡음이 첨가된 연속음성에서의 자동 음절분할을 위해 기존에 사용되고 있는 특징 파라미터인 단구간 에너지 이외에 잡음에 강인한 특성을 가지고 있는 새로운 특징인 스펙트럼 밀도비교척도와 의사역행렬을 이용한 선형판별함수를 제안한다. 기존에 사용되는 단구간 에너지는 잡음이 없는 환경에서는 좋은 성능을 나타내지만 잡음환경에서는 그렇지 못하다. 반면에 논문에서 제안한 척도들은 반대의 성능을 가지므로 주변잡음의 크기에 따라 각각의 파라미터를 적절한 가중치로 조합하는 음절구간 결정함수와 유한상태 머신을 추가로 사용면 무 잡음 환경뿐만 아니라, 잡음이 첨가된 연속음성에서도 일정수준 이상의 음절구간을 분리해 낼 수 있다.

Keywords