Morphable model to interpolate the difference between the number of pixels and the number of vertices

픽셀 수와 정점들 간의 현격한 차이를 보완하는 Morphable 모델

This paper presents Morphable Model Construction which is based GeometriX tool processing various data array such as texture space and geometry(shape space) in order to reduce calculation cost due to rapid advancement of face recognition speed. It introduces efficiently vertex and pixel reduction for raw data, which is based GeometriX tool using stereo scan.

본 논문은 GeometriX장비를 통해 획득된 데이터를 가공하여 Morphable 모델을 생성한다. 기존의 MPI[3]에서 만들어진 Morphable 모델은 Cyberware[10]장비로 획득된 가공하지 않은(raw) 데이터를 사용하였기 때문에 픽셀의 수와 정점의 수가 같아 원칙적으로 대용량의 데이터를 가진다. 이를 해결하고자 모델 생성에 참조되는 픽셀의 수가 정점의 수 보다 월등히 많은 모델을 사용한 Morphable 모델을 생성한다.