DBMS 기반의 온톨로지 확장 모델

Extended Ontology Model based on DBMS

  • 이미경 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀) ;
  • 김평 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀) ;
  • 정한민 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀) ;
  • 성원경 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀)
  • Lee, Mi-Kyoung (Information System Research Team, Korea Institute of Science & Technology Information) ;
  • Kim, Pyung (Information System Research Team, Korea Institute of Science & Technology Information) ;
  • Jung, Han-Min (Information System Research Team, Korea Institute of Science & Technology Information) ;
  • Sung, Won-Kyung (Information System Research Team, Korea Institute of Science & Technology Information)
  • 발행 : 2006.10.20

초록

본 논문은 시맨틱 웹 기술이 융합된 지식기반 정보유통 플랫폼(OntoFrame-K$^{(R)}$)의 추론 서비스 시스템 (OntoThink-K$^{(R)}$)에서 이용되는 Persistent Model인 DBMS기반의 온톨로지 확장 모델에 대해 설명하고자 한다. OntoFrame-K$^{(R)}$는 대용량의 지식 데이터를 다루기 때문에 기존에 개발된 온톨로지 추론 엔진을 이용할 경우 많은 한계점을 가지게 된다. 따라서 우리는 대용량의 지식 데이터를 안정적으로 처리할 수 있으며 추론의 신뢰성과 정합성을 가지는 온톨로지 확장 모델을 설계, 구현하였다. 본 모듈은 OWL과 인스턴스 데이터를 트리플 형태로 변환하여 입력 받은 후, 온톨로지 스키마 규칙과 사용자 정의 규칙을 이용한 정방향 추론 방법으로 추론 서비스에서 필요한 지식데이터들을 생성하는 역할을 한다. 본 모델은 DBMS를 이용하여 대용량의 지식 데이터를 저장할 수 있으며, 추론 규칙에 따른 정방향 추론을 통해 지식 모델을 확장하기 때문에 데이터의 정합성이 보장된다.

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