Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Fuzzy Neural Network Model Using A Learning Rule Considering the Distance Between Classes

클래스간의 거리를 고려한 학습법칙을 사용한 퍼지 신경회로망 모델

  • 김용수 (대전대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 백용선 (대덕대학 컴퓨터웹정보과) ;
  • 이세열 (청운대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

본 논문은 클래스들의 대표값들과 입력 벡터와의 거리를 사용한 새로운 퍼지 학습법칙을 제안한다. 이 새로운 퍼지 학습을 supervised IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망에 적용하였다. 이 새로운 신경회로망은 안정성을 유지하면서도 유연성을 가지고 있다. iris 데이터를 사용하여 테스트한 결과 supervised IAFC 신경회로망 4는 오류 역전파 신경회로망과 LVQ 알고리즘보다 성능이 우수하였다.

Keywords