Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Gastric Cancer Extraction of Electronic Endoscopic Images using IHb and HSI Color Information

IHb와 HSI 색상 정보를 이용한 전자 내시경에서의 위암 추출

  • Kim Kwang-Baek (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Lim Eun-Kyung (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Kim Gwang-Ha (Dept. of Internal Medicine, Pusan National University College of Medicine)
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임은경 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김광하 (부산대학교 의과대학 내과학교실)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

본 논문에서는 내시경 영상에 대해 위암 영역을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 내시경 영상을 획득하는 과정에서 발생하는 조명에 의한 잡음과 굴곡에 의해 발생하는 그림자에 의한 잡음 부분을 해결하기 위해서 HSI의 채도와 밝기 값을 이용하여 잡음 영역을 제거한다. 그리고 헤모글로빈 색소 정보를 나타내는 IHb값을 이용하여 전자 내시경 영상에서 유사한 헤모글로빈 색소 정보를 가지는 영역으로 분할한다. 분할된 영역들 중에서 RGB의 각 채널과 헤모글로빈 색소가 높게 나타나면 후보 영역으로 설정한다. 설정된 후보 영역 중에서 위암 영역의 형태학적인 특징 정보를 이용하여 위암 영역을 추출한다. 실제 전문의가 제공한 20개의 내시경 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 위암 추출 방법으로 17개가 정확히 추출되었고 3개의 내시경 영상에서는 위암 영역이 정확히 추출되지 않았다.

Keywords