AAW-based Cell Image Segmentation Method

적응적 관심윈도우 기반의 세포영상 세그먼테이션 기법

  • Seo, Mi-Suk (Dept. of Computer Engineering, Keimyung University) ;
  • Ko, Byoung-Chul (Dept. of Computer Engineering, Keimyung University) ;
  • Nam, Jae-Yeal (Dept. of Computer Engineering, Keimyung University)
  • 서미숙 (계명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고병철 (계명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 남재열 (계명대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2006.11.10

Abstract

본 논문에서는 적응적 관심윈도우에 기반한 세포영상 세그먼테이션 기법을 제안한다. 명암지도를 이용하여 초기 관심윈도우를 생성하고, 초기 관심윈도우를 쿼드-트리 분할을 통해 실제 관심영역과 유사한 크기가 될 때까지 축소한다. 이렇게 생성된 적응적 관심윈도우는 세포영상에서 배경을 제거하고 관심영역 추출의 처리시간을 줄일 수 있다. 그리고 세그먼테이션과 관심영역의 분리를 위한 영역 병합 및 제거를 수행하여 최종적으로 정밀한 관심영역을 얻어낸다. 실험에서 제안된 기법은 세포영상의 관심영역을 효과적으로 분리하여 인간 시각과 유사한 향상된 세그먼테이션 결과를 보여준다.

Keywords