Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2006.11a
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- Pages.365-368
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- 2006
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Data Mining Approach for Diagnosing Cardiovascular Disease
관상동맥질환 진단을 위한 데이터마이닝 기법
- Park, Hong-Kyu (School of Electrical & Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
- Lee, Heon-Gyu (School of Electrical & Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
- Ryu, Keun-Ho (School of Electrical & Computer Engineering, Chungbuk National University)
- Published : 2006.11.10
Abstract
심장의 활동을 기록한 심전도는 심장의 상태에 대한 가치 있는 임상 정보를 제공한다. 지금까지 심전도를 이용한 심장 질환 진단 알고리즘에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나, 심장 질환에 대한 진단 결과의 부 정확성으로 인해 외국의 진단 알고리즘을 사용하고 있다. 이 논문에서는 원시 심전도 데이터로부터 심장 질환 진단의 파라미터인 ST-segment 추출 방법을 제안한다. ST-segment는 관상동맥질환 예측에 활용되므로 데이터마이닝의 분류기법을 적용하여 질환을 예측한다. 또한 연관규칙 마이닝을 통해 환자들의 임상 데이터로부터 심장 질환자들의 임상적 특징을 예측한다.
Keywords