Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Design of Optimized Multi-Fuzzy Controller by Means of Particle Swarm Optimization Algorithm for HVAC System

HVAC 시스템에 대한 PSO 알고리즘을 이용한 최적화된 Multi-Fuzzy 제어기 설계

  • Jung, Seung-Hyun (Department of Electrical Engineering, The university of suwon) ;
  • Choi, Jeoung-Nae (Department of Electrical Engineering, The university of suwon) ;
  • Oh, Sung-Kwan (Department of Electrical Engineering, The university of suwon) ;
  • Choi, Han-Jong (DAC Research Lab. Digital Appliance Company, LG Electronics) ;
  • Ryu, Byoung-Jin (DAC Research Lab. Digital Appliance Company, LG Electronics)
  • 정승현 (수원대학교 전기공학과) ;
  • 최정내 (수원대학교 전기공학과) ;
  • 오성권 (수원대학교 전기공학과) ;
  • 최한종 (LG전자 디지털어플라이언스 사업본부 DAC연구소) ;
  • 류병진 (LG전자 디지털어플라이언스 사업본부 DAC연구소)
  • Published : 2007.10.26
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Abstract

본 논문은 HVAC(heating, ventilating, and air conditioning) 시스템에 대해 Particle Swarm Optimization(PSO) 알고리즘을 이용하여 최적화된 Multi-Fuzzy 제어기 설계를 제안한다. HVAC 시스템의 효율과 안정도에 결정적인 영향을 미치는 과열도와 저압(증발기의 압력)을 제어하기 위해, 3대의 Expansion Valve 와 1대의 Compressor 에서 동시에 제어하는 Multi-Fuzzy 제어기를 설계한다. 그리고 최적화 알고리즘 중 하나인 사회적인 행동양식을 기반한 PSO 알고리즘을 이용하여 설계된 Multi-Fuzzy 제어기를 최적화한다. 시뮬레이션의 결과 비교를 통해, 대표적인 최적화 알고리즘인 유전자 알고리즘을 사용한 최적화된 제어기와 제안한 PSO 알고리즘을 이용한 최적화된 제어기의 성능을 평가한다.

Keywords