Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2007.06a
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- Pages.477-480
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- 2007
Facial Behavior Rcognition Using Geometric Relations of Bayesian Network
베이지안 네트워크에서 기하학적 관계를 이용한 얼굴 동작 인식
- Youn, Young-Ji (Chosun Univ.) ;
- Jeoung, You-Sun (Chosun Univ.) ;
- Shin, Bo-Kyoung (Chosun Univ.) ;
- Kim, Hye-Min (Chosun Univ.) ;
- Park, Dong-Suk (Chosun Univ.) ;
- Park, Ho-Sik (Kwandong Univ.) ;
-
Bae, Cheol-Soo
(Kwandong Univ.)
;
- Ra, Sang-Dong (Chosun Univ.)
- 윤영지 (조선대학교) ;
- 정유선 (조선대학교) ;
- 신보경 (조선대학교) ;
- 김혜민 (조선대학교) ;
- 박동석 (조선대학교) ;
- 박호식 (관동대학교) ;
-
배철수
(관동대학교)
;
- 나상동 (조선대학교)
- Published : 2007.06.01
Abstract
얼굴 동작을 효과적으로 인식하는 방법을 제안하고자 한다. 얼굴 동작은 얼굴 표정, 얼굴 자세, 시선, 주름 같은 얼굴 특징이나 얼굴 행동 등으로 표출될 수 있다. 이러한 표출된 정보들은 얼굴 동작이 다양하고 명확하지 않아 연구 진행에 많은 어려움이 있다. 그러므로, 본 논문에서는 얼굴 동작을 묘사하는 FACS를 기반으로 하여 시각적 관찰에 의해 주요한 얼굴 동작을 표현하고, 베이지안 네트워크를 통하여 여러 정보를 분석 융합하여 얼굴 행동을 추론 할 수 있도록 하였다. 베이지안 네트워크의 하향식 추론으로 시각 정보를 선택 할 수 있고, 관측된 현상을 토대로 상향식 추론 하여 얼굴 동작의 신뢰 전파를 통하여 분류 인식한다.
Keywords