Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2007.11a
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  • Pages.66-69
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  • 2007
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

The Model Recognition of Moving Vehicles Using Contour Information and Difference Images

윤곽선 정보와 차영상을 이용한 주행 차량의 차종 인식

  • Lim, Jun-Sik (Department of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Kim, Soo-Hyung (Department of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Na, In-Seob (Department of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Seo, Joon-Seok (Dept. SystemR&D, SeoJin E&S)
  • 임준식 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 김수형 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 나인섭 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 서준석 (서진이엔에스(주))
  • Published : 2007.11.09
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Abstract

차량의 종류(차종)에 관한 정보는 ITS(지능형 교통시스템) 및 각종 교통 관련 분야에서 각종 교통 분석 및 지표로 활용될 수 있는 기초 정보이며 교통제어나 차량에 연관된 범죄 등에서 자동차의 인식에 관한 연구의 중요성 때문에 이에 관련된 연구는 오래 전부터 수행되어왔다. 본 논문에서는 차량의 크기를 바탕의 이륜, 소형, 중형, 대형 등 4종으로 차량을 분류 하였다. 차량영역 획득 과정에서 발생하는 잡음 및 조명변화 등 환경적 요인을 극복하고자 윤곽선정보와 배경차분법을 이용해 획득된 차영상 정보의 합영상을 획득하였다. 실험영상으로는 실제 교통관제 시스템에서 획득된 영상을 사용하였으며 실험결과 90%이상의 인식률을 보였다.

Keywords