Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference (한국지능정보시스템학회:학술대회논문집)

Korea Intelligent Information System Society (한국지능정보시스템학회)
권호 표지

4방향 윤곽선을 이용한 동영상에서 이동 물체 인식

  • Kim, Seong-Hun (Department of Computer Science and Engineering, POSTECH) ;
  • Han, Jun-Hui (Department of Computer Science and Engineering, POSTECH)
  • 김성훈 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 한준희 (포항공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2007.11.23
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Abstract

움직이는 물체를 분류하는 것은 영상 감시 시스템에서 가장 중요한 분야 중의 하나이다. 사람과 자동차는 영상 감사 시스템에서 인식해야 하는 가장 중요한 물체의 종류이기 때문에 본 연구에서는 인식하는 물체의 종류를 이것들로 제한한다. 사용되는 특성으로는 물체의 움직임에서 추출되는 특성과 형태에서 추출되는 특성이 있다. 이 두 가지 특성들은 정지된 하나의 카메라로부터 입력된 영상에 나타나는 물체를 분류하기 위하여 사용된다. 움직임으로부터 추출되는 특성은 연결 성분 분석을 이용한 물체 추적과 밀접한 관련이 있다. 그리고 형태 기반 특성에 관한 학습은 종횡비(aspect ratio)와 4개의 윤곽선을 가지고 수행된다. 움직임 기반 특성과 종횡비는 물체를 사람과 자동차로 구분하는데 이용되고 각각의 종류를 더욱 세분화하기 위하여 4개의 윤곽선이 사용된다.

Keywords