부하분산 메타데이터 카탈로그 서비스의 성능 분석

Performance Analysis of Load Balanced Metadata Catalog Service

메타데이터 카탈로그 서비스는 그리드 상에 저장된 파일들에 대한 메타데이터에 대한 접근을 제공한다. 본 논문에서는 자주 사용되는 메타데이터 카탈로그 서비스 중의 하나인 AMGA의 성능을 분석하였다. DB에 대한 직접 접근에 비해 약 700%의 오버헤드가 있었으며, 이 중 가장 큰 오버헤드는 GSI/SSL을 처리하는 오버헤드로 약 350%를 차지하였다. 본 논문에서는 이 오버헤드를 줄일 수 있는 방법 중의 하나로 부하분산 기법을 제안하고, 이 기법의 성능을 측정하였다. LAN 환경의 경우 AMGA 서버의 증가에 따라 성능 향상이 가능함을 확인하였다. 그리드 상의 작업이 직접 AMGA에 접근하는 경우 데이터베이스에 직접 접근하는 것만큼의 성능 향상을 얻기 위해서는 AMGA 내부에 DB 연결 풀링 기법과 부하분산 기법을 활용하는 것이 필요함을 확인하였다.

AMGA is a metadata catalogue service which offers access to metadata for files stored on the Grid. We evaluated the performance of AMGA and analyzed overhead in the current AMGA implementation. It had 700% poor throughput (read/insert per second) compared with the direct DB access. The biggest overhead was in managing GSI/SSL Connections, degrading throughput about 350%. We alsomeasured the throughput of load-balanced AMGA services, and it showed linear throughput improvement when we increased the number of AMGA server. In addition, we measured the throughputin the WAN environment, and it showed the number of the maximum connections that an AMGA server can handle is the most critical factor in the throughput.