대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

뇌파진단 시스템에서 artifact 제거를 위한 신경망 최적화

Optimizing neural network for artifact reduction in electroencephalogram diagnostic system

  • 전수열 (광운대학교 전기공학과 신호처리연구실) ;
  • 조상흠 (광운대학교 전기공학과 신호처리연구실) ;
  • 안창범 (광운대학교 전기공학과 신호처리연구실)
  • Jeon, Su-Yeol (Signal processing laboratory, Department of electrical engineering, Kwangwoon University) ;
  • Cho, Sang-Heom (Signal processing laboratory, Department of electrical engineering, Kwangwoon University) ;
  • Ahn, Chang-Beom (Signal processing laboratory, Department of electrical engineering, Kwangwoon University)
  • 발행 : 2008.07.16
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초록

뇌파신호 측정 시에는 환자의 움직임 등으로 artifact가 발생하게 된다. 따라서 정확한 진단에는 이와 같은 artifact를 제거하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 뇌파신호에서 발생할 수 있는 artifact 중 EOG(Electrooculogram: 안전위도)를 검출하고 제거하기 위한 방법으로 EOG 필터링(EOG filtering)을 제안하며, 나머지 근전도를 제거하기 위해 신경망(neural network)를 사용한다. 이때 입력신호의 특징이 신경망에 보다 잘 적용될 수 있도록 비선형 양자화기를 적응적으로 동작시키는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 뇌파신호의 artifact를 효과적으로 제거할 수 있다.

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