Music Image Recognition using Hierarchical ART2 Algorithm

Hierarchical ART2 알고리즘을 이용한 악보 영상 인식

  • Kim, Mi-Jeong (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Jae-Kun (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Park, Choong-Shik (Dept. of Computer Engineering, Youngdong University) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
  • 김미정 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김재균 (신라대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 박충식 (영동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2008.05.30

Abstract

음악 연구에 따른 컴퓨터의 역할이 점자 중요한 비중을 차지함에 따라 보다 효과적인 악보 인식과 효율적인 악보의 편집 및 수정 방법이 요구된다. 기존의 수동 입력 방식에서는 악보를 부정확하게 입력하여 수정하는 경우에는 작업 시간이 많이 소요되며, 각 수정 프로그램에서 만든 악보는 특정 프로그램에서만 재수정이 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 이미 작성 되어있는 악보들을 자동으로 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 악보 인식 방법은 수평 히스토그램을 이용하여 악보 이미지의 오선을 제거한 후, 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거하고 Grassfire 알고리즘을 적용하여 악보 구성 기호들을 추출한다. 추출된 악보 구성 기호들은 Hierarchical ART2 알고리즘을 적용하여 인식한다. 인식된 악보구성 기초들을 이용하여 악보 구성 기호들이 속하는 마디의 위치 정보를 각각 저장하고 향후에 악보 구성 기호의 편집과 수정이 용이하게 한다. 제안된 악보 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 100장의 악보 영상을 대상으로 실험한 결과, 제시된 Hierarchical ART2 알고리즘을 이용한 악보 영상의 인식 방법이 실험을 통해서 효율적인 것을 확인하였다.

Keywords