Open API를 활용한 다국어 정보검색 시스템 모델링에 관한 연구

  • 황세찬 (대구대학교 정보통신대학 컴퓨터IT공학부) ;
  • 김흥철 (대구대학교 정보통신대학 컴퓨터IT공학부) ;
  • 김선진 (대구대학교 정보통신대학 컴퓨터IT공학부) ;
  • 정주석 (대구대학교 정보통신대학 컴퓨터IT공학부) ;
  • 강신재 (대구대학교 정보통신대학 컴퓨터IT공학부)
  • Published : 2009.05.08

Abstract

본 논문은 오픈 API를 이용하여 다국어 정보검색 시스템을 모델링하는 방법론을 제시한다. 웹 2.0이 대두되면서 웹 2.0의 개념을 활용한 기술들이 발달하고 있는데, 그 중 한 기술이 오픈 API이다. 기업에서 개발한 새로운 서비스나 기능, 데이터 등을 API로 공개함으로써 사용자들이 공개된 API를 이용하여 새로운 서비스를 쉽게 개발할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 구글, 플리커, 유튜브, 네이버, 다음 등의 사이트에서 제공하는 오픈 API를 이용하여, 다국어 정보 검색 시스템을 구현하였다. 구글 번역 API를 이용하여 한국어 질의어를 검색 대상 언어(영어, 일본어, 중국어 등)로 번역한 후, 소설 웹 사이트(플리커, 유튜브, 다음, 네이버 등)의 정보를 검색하고, 검색된 결과 내 텍스트를 다시 한국어로 번역한 후, 통합된 검색 결과를 사용자에게 보여준다.

Keywords