Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2009.04a
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  • Pages.1112-1115
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  • 2009
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Research on Skype Traffic Classification

Skype 트래픽 분류에 관한 연구

  • Lee, Sang-Woo (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Jung, Ah-Joo (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Hyun-Shin (Dept. of Mathematics, Korea University) ;
  • Kim, Myung-Sup (Dept. of Computer and Information Science, Korea University)
  • 이상우 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정아주 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이현신 (고려대학교 수학과) ;
  • 김명섭 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2009.04.23
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Abstract

네트워크 관리자 입장에서 효율적인 네트워크 관리를 위해 응용 프로그램 별 트래픽 분류의 중요성이 커지고 있다. 응용 프로그램 별 트래픽 분류를 위해 signature 기반, machine learning 방법들이 제안되고 있지만 p2p 방식의 Skype 응용프로그램에 대한 적용결과는 그 신뢰성이 떨어지고 있는 것은 사실이다. 본 논문에서는 Skype의 트래픽을 분류하기 위해 각 Client 마다 Skype application install 시 동적으로 변화하는 Port 를 알아내는 방법, UDP 패킷의 특정위치의 특정 signature, TCP signal flow의 특정위치 패킷에 대한 payload 크기 등을 이용한 Skype traffic 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법론은 학내 네트워크에 적용하여 그 타당성을 TMA를 통해 검증하였다.

Keywords