Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2009.11a
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  • Pages.273-274
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  • 2009
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Parameter Estimation of Gauss-Uniform Probability Distribution

가우스-균일 혼합확률분포의 매개변수 추정에 관한 고찰

  • 최성록 (한국전자통신연구원 로봇연구부) ;
  • 김태민 (한국과학기술연구원 전자전산학과) ;
  • 유원필 (한국전자통신연구원 로봇연구부)
  • Published : 2009.11.13
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Abstract

본 논문은 완전히 잘못된 데이터가 포함된 회귀(regression) 문제에 사용되는 가우스-균일 혼합확률분포의 두 개의 매개변수 추정에 관하여 고찰한다. 논문에서는 기대값 최대화(Expectation Maximization)와 최우도추정(Maximum Likelihood Estimation)을 이용한 매개변수 추정 방법을 비교한다. 두 기법은 최적화 문제로 기술할 수 있고, 논문에서는 두 기법에서 사용하는 매개변수에 대한 적합도 척도의 개형을 도시하고 비교한다. 몬테-카를로(Monte Carlo) 접근을 통한 두 기법이 추정한 매개변수의 분포를 살펴본다.

Keywords