Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2009.01a
- /
- Pages.321-324
- /
- 2009
A Comparative Study on The Effective Use of Decision Tree Algorithms
의사결정 트리의 효용성 제고 방안에 관한 비교 연구
- Sug, Hyon-Tai (Division of Computer & Information Engineering, Dongseo University)
- 석현태 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
- Published : 2009.01.08
Abstract
비교적 적은 크기이면서 예측력에 있어 만족할 만한 의사결정목을 생성하는 방법으로서 적절한 크기의 샘플링을 제안하였다. 일반적으로 샘플의 크기가 작을수록 작은 의사결정목이 생성되므로 적절한 예측 정확도를 갖는 작은 트리를 생성하기를 원할 경우 적당한 크기의 샘플링을 하는 것이 트리의 최적화를 위한 계산을 더 시행하는 것보다 바람직하다고 할 수 있으며, 이와 같은 사실은 현재 알려진 가장 대표적 의사결정목 생성 알고리즘인 C4.5 및 CART를 사용하여 실험으로서 보여주었다.