Noise Reduction Method in consideration of bandwidth of Low Pass Filter

저역통과 필터의 대역폭을 고려한 잡음 제거 방법

Most digital cameras apply a Charge Coupled Device(CCD) Sensor or a Complementary Metal Oxide Semiconductor(COMS) Sensor. And the images captured these sensors include unwanted noises. In this paper, we proposed a method of the Noise Reduction(NR) about noise reduction or recovery in the image. The proposed NR method is related to Bandwidth of the Low Pass Filter(LPF). For improvement of NR, we were changing the filter coefficient of the LPF. The results of simulations with various filter coefficients, [1 2 1] in the LPF and [-1 2 -1] in the High Pass Filter(HPF) have ideal frequency bandwidth and high performance. We proposed a filter coefficient [1 2 1] and [-1 2 -1] in the LPF and the HPF respectively.

대부분의 디지털 촬영 장치는 Charge Coupled Device(CCD) 또는 Complementary Metal Oxide Semiconductor(CMOS) 센서를 사용한다. 이러한 센서를 통해 촬영된 영상 정보에는 원하지 않는 잡음이 포함되어있다. 본 논문은 영상의 잡음 제거 및 영상 정보의 회복을 위한 기법인 잡음 제거(Noise Reduction, NR)에 관한 것이다. 제안한 NR 방법은 저역통과 필터(Low Pass Filter, LPF)의 대역폭을 고려한 잡음 제거 방법에 관한 것으로, NR의 성능개선을 위하여 MSF 연산에 사용되는 LPF의 필터 계수를 통한 시뮬레이션을 수행하였다. 필터 계수가 갖는 주파수 대역폭의 특성을 고려한 시뮬레이션 결과, MSF 연산에 적용되는 LPF와 고역통과 필터(High Pass Filter, HPF)의 필터 계수가 [1 2 1]과 [-1 2 -1]인 경우 가장 이상적인 주파수 대역폭을 나타내며, NR의 성능 또한 우수함을 확인하였다. 시뮬레이션 결과를 통하여, MSF를 수행함에 있어서 LPF와 HPF의 필터 계수를 [1 21]과 [-1 2 -1]로 제안하였다.