Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

System Development of Self Health Examination on Oriental Medicine using Fuzzy Neural Network and Fuzzy Inference Method

퍼지 신경망과 퍼지 추론 기법을 이용한 한방 자가 검진 시스템 개발

  • Jo, Seung-Gun (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Jeon, Hyun-Jin (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • No, Hyun-Chan (Oriental Medicine Clinic of Blue-pine(Pureun-sol)) ;
  • Shin, Sang-Ho (Total Soft Bank Co., Ltd.) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
  • 조승군 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 전현진 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 노현찬 (푸른솔 한의원) ;
  • 신상호 ((주) 토탈소프트뱅크) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2010.05.27
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Abstract

본 논문에서는 개선된 Fuzzy ART 알고리즘을 이용하여 한의학을 기반으로 증상에 대한 질병을 진단하고 민간요법을 제시하는 한방 자가 검진 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 신체 부위를 전신, 머리, 배, 다리 등 17부위로 분류하여 사용자가 증상을 선택하도록 제시하고, 사용자가 선택한 증상과 질병에 포함된 증상 그리고 결과로 도출될 질병간의 선택증상 비율에 대한 우선순위를 개선된 Fuzzy ART 알고리즘에 적용하여 증상을 분류한 후, 퍼지 추론 규칙을 적용하여 질병을 도출한다. 도출된 질병과 그 질병에 대한 원인 및 민간요법을 결과로 제시한다. 데이터베이스에 구축되어 있는 질병 데이터는 통계청에서 정리하여 배포한 한국표준질병 사인분류(K.C.D)를 토대로 표준 질병 정보를 얻어 각 질병의 증상과 원인, 민간요법을 정리한 후, 마지막으로 한의학 전문의의 검증을 거쳐 데이터베이스를 구축하였다. 제안된 한방 자가 검진 시스템에 대한 한의학 전문의의 분석 및 검증 결과, 본 시스템의 증상에 대한 질병 도출이 높은 정확도를 보임을 확인하였다.

Keywords