A Survey of Web Mining Focused on Web Structure Mining

웹 구조 마이닝에 초점을 둔 웹 마이닝의 조사

  • Lee, Seok-Min (Department of Computer Science, KwangWoon University) ;
  • Park, Dae-Myeong (Department of Computer Science, KwangWoon University) ;
  • Yoo, Dae-Hun (Department of Computer Science, KwangWoon University) ;
  • Choi, Woong-Chul (Department of Computer Science, KwangWoon University)
  • 이석민 (광운대학교 컴퓨터 과학과) ;
  • 박대명 (광운대학교 컴퓨터 과학과) ;
  • 유대훈 (광운대학교 컴퓨터 과학과) ;
  • 최웅철 (광운대학교 컴퓨터 과학과)
  • Published : 2010.06.30

Abstract

컴퓨터 기술의 발달 및 웹의 확산으로 인해 개인이 얻을 수 있는 정보의 양이 증가되었지만, 이로 인해 필요한 관련 정보를 탐색하는 것과 다량의 정보로부터 지식을 창출한다는 것이 어렵게 되었고, 고객 또는 사용자에 대한 학습 과정 및 정보의 개인화 등의 문제가 대두되게 되었다. 이러한 문제들을 해소하기 위해 웹으로부터 정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹 사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다. 이러한 관심은 데이터 마이닝을 온라인에서 적용하고자 하는 노력으로 이어졌고, 현재 데이터 마이닝 기술을 온라인에 적용한 웹 마이닝 기술을 사용하고 있다. 웹 마이닝은 웹의 방대한 양의 자료 및 구조를 좀 더 유용하고, 효율적인 정보로 가공하여 사용자에게 제공할 수 있도록 도와주는 기술이다. 본 논문에서는 웹 마이닝의 전반적인 개념과 분류를 소개한다. 또한, 웹 마이닝의 분류 중 웹 구조 마이닝에 초점을 맞추어 개념 및 웹 구조 마이닝의 대표적인 알고리듬을 소개한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단