Application of Artificial Neural network in container traffic forecasting

컨테이너물동량 예측에 있어 인공신경망모형의 활용에 관한 연구

  • Shin, Chang-Hoon (Department of Logistics Engineering, National Korea Maritime University) ;
  • Jeong, Su-Hyun (Graduate school of National Korea Maritime University)
  • 신창훈 (한국해양대학교 물류시스템공학과) ;
  • 정수현 (한국해양대학교 대학원)
  • Published : 2010.10.21

Abstract

본 연구에서는 비선형예측기법으로서 그 우수성을 인정받고 있는 인공신경망모형을 사용하여 컨테이너 물동량 예측을 수행하였다. 그러나 인공신경망모형을 사용해 시계열의 예측결과를 ARIMA모형과 같이 널리 알려진 다른 전통적인 수요예측기법들과 비교 평가한 과거 연구들을 보게 되면 각기 주장하는 바와 그 결론이 상반됨을 알 수 있다. 그래서 인공신경망의 예측성과를 높이기 위한 기존의 선행연구들의 다양한 시도들을 바탕으로 국내 항만의 컨테이너물동량을 예측하고, 그를 통해 여러 모형간의 비교 검증작업을 수행하였다.

Keywords